Retrieval Augmented Generation (RAG)Lien externe
Pilaw.io
scalable RAG platform avec hybrid recherche et reranking.
Section 12
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Architecting systemes that ground LLMs in private donnees utilisant Vector Databases (Pinecone, FAISS).
Projets dans cette section: 0
Retrieval Augmented Generation (RAG)GitHub
VEV RAG
High-performance agentic RAG avec hybrid recherche running 100% locally on CPU.
Retrieval Augmented Generation (RAG)GitHub
Tellow RAG
Universal document RAG systeme avec LanceDB et Docling.
Retrieval Augmented Generation (RAG)GitHub
DocSearchAI
CPU-optimized semantic recherche avec FAISS et BART summarization.
Retrieval Augmented Generation (RAG)GitHub
Recherche System
RAG systeme avec FAISS semantic recherche et automatic summarization.
Retrieval Augmented Generation (RAG)Chemin local
Agentic RAG Application
interactif RAG application.
Retrieval Augmented Generation (RAG)Chemin local
Pinecone Serverless Reranking
Optimization of retrieval precision.
Retrieval Augmented Generation (RAG)Chemin local
RAG Pipeline (LangChain/Hugging Face)
implementation of a retrieval systeme.
Retrieval Augmented Generation (RAG)Chemin local
Vector DB Benchmark
FAISS vs ChromaDB comparaison.